*Por Rafael Toscano e Pedro Casé

A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma das tecnologias mais disruptivas do século XXI, transformando indústrias inteiras e criando novas oportunidades em diversos setores. No Brasil, o ecossistema de startups que utilizam IA está em plena expansão. Atualmente, são aproximadamente 800 startups no país aplicam IA em suas soluções, com um crescimento expressivo nos últimos anos. No entanto, apesar desse avanço, muitos desafios precisam ser enfrentados para que a IA atinja todo o seu potencial no mercado brasileiro.

O crescimento das startups de IA no Brasil

Nos últimos cinco anos, o Brasil viu um aumento considerável no número de startups que adotam IA como parte central de suas operações. Entre 2020 e 2024, setores como AgTech, HealthTech, RetailTech e MarTech registraram uma alta significativa no uso de IA para automatizar processos, personalizar serviços e melhorar a eficiência operacional. Agricultura de precisão, análise preditiva e automação de máquinas são alguns exemplos de como a IA está sendo utilizada para resolver problemas complexos em tempo real​.

Um fator que impulsiona essa expansão é a crescente demanda por soluções que combinem alta tecnologia com custo-benefício, especialmente em áreas como saúde e agricultura, que enfrentam desafios recorrentes. Startups como NeuralMed, que utiliza IA para auxiliar em diagnósticos médicos, e Agronow, que aplica análises preditivas para otimizar a produtividade agrícola, estão na vanguarda dessas inovações. Essas empresas mostram que a IA não está limitada a setores altamente especializados, mas pode beneficiar indústrias amplas e fundamentais para a economia brasileira​.

Investimentos em startups de IA

Com o aumento da adoção de IA, o Brasil também tem visto um influxo significativo de investimentos no setor. Somente em 2023, o valor investido em startups que utilizam IA cresceu consideravelmente, com destaque para áreas como automação de processos, cibersegurança e análise de dados. Esses investimentos estão permitindo que startups inovadoras não só consolidem suas operações, mas também escalem suas soluções para mercados internacionais​.

O relatório destaca que os principais investidores estão apostando em startups que desenvolvem soluções para grandes indústrias e setores de alto impacto, como a saúde e o agronegócio. Isso não apenas amplia as oportunidades de crescimento dessas empresas, mas também fortalece o ecossistema como um todo, promovendo um ciclo virtuoso de inovação.

Além disso, a movimentação no mercado de fusões e aquisições (M&A) também aponta para uma tendência de consolidação. Muitas startups de IA estão sendo adquiridas por grandes empresas, interessadas em incorporar tecnologias inovadoras em seus processos. Isso cria uma oportunidade para que startups menores se tornem parte de corporações maiores, acelerando o impacto de suas inovações.

Desafios e barreiras para o crescimento da IA no Brasil

Apesar das oportunidades, as startups brasileiras de IA enfrentam desafios significativos. Um dos principais é a regulamentação. Atualmente, não há uma legislação específica no Brasil que aborde os aspectos éticos e legais do uso da IA. Isso cria incertezas para as empresas, que muitas vezes ficam sem diretrizes claras sobre como utilizar a tecnologia de maneira ética e responsável​.

A qualificação profissional também é uma barreira. A escassez de profissionais especializados em IA e aprendizado de máquina afeta tanto startups quanto grandes empresas, que têm dificuldade em encontrar e reter talentos qualificados. Essa falta de mão de obra qualificada está entre os principais desafios para o crescimento contínuo do setor, o que gera uma corrida por capacitação e desenvolvimento de talentos locais.

Outro ponto crucial é a gestão de dados. A IA depende de grandes volumes de dados para funcionar eficientemente, mas muitas startups ainda enfrentam dificuldades em coletar, armazenar e processar essas informações de maneira eficiente. A entrada em vigor da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil trouxe novos desafios para as empresas que lidam com grandes volumes de dados, exigindo que elas adotem práticas mais rigorosas de privacidade e segurança.

Por fim, a confiança no uso da IA ainda é um problema para muitas empresas brasileiras. Embora as soluções de IA estejam cada vez mais precisas, muitas companhias ainda hesitam em adotá-las plenamente, seja por falta de conhecimento ou por receio dos impactos que isso pode trazer para suas operações. Esse é um desafio cultural que precisa ser superado para que o país alcance um nível de adoção comparável ao de mercados mais maduros.

Perspectivas para o futuro

Olhando para o futuro, o ecossistema de startups de IA no Brasil parece promissor, mas seu sucesso dependerá de uma série de fatores. Um deles é a capacidade de criar um ambiente regulatório favorável, que permita o desenvolvimento ético e seguro da IA. Iniciativas que promovam a cooperação entre governo, setor privado e academia serão fundamentais para criar um ecossistema robusto e preparado para lidar com os desafios tecnológicos​.

Além disso, o Brasil precisa continuar a investir na educação e capacitação profissional. Programas de incentivo à formação de profissionais especializados em IA, tanto em nível técnico quanto acadêmico, serão essenciais para garantir que o país consiga acompanhar as tendências globais e se manter competitivo no cenário internacional.

Outro fator importante será a democratização da IA. À medida que a tecnologia se torna mais acessível, startups e pequenas empresas terão a oportunidade de incorporar IA em seus processos, tornando suas operações mais eficientes e competitivas. Essa democratização está sendo impulsionada pelo desenvolvimento de plataformas de IA de baixo custo e de fácil uso, como ferramentas de machine learning e IA generativa acessíveis por APIs, o que permite que até empresas com poucos recursos possam se beneficiar dessas tecnologias.

A adoção de IA por startups menores e empresas emergentes também cria um cenário no qual a inovação não é exclusiva de grandes corporações. Empresas de todos os tamanhos podem utilizar IA para aprimorar seus serviços, otimizar processos internos e personalizar a experiência do cliente. Por exemplo, no setor de varejo, a IA pode ser utilizada para recomendar produtos com base em análises preditivas do comportamento do consumidor, enquanto no setor agrícola, startups podem usar IA para melhorar a precisão na gestão de colheitas e no monitoramento do clima. Com a maior acessibilidade, o impacto dessas soluções se tornará cada vez mais difundido em toda a economia.

A importância da cooperação para o crescimento sustentável

O crescimento do ecossistema de startups de IA no Brasil também depende da colaboração entre diferentes atores, incluindo governo, academia e setor privado. Essa colaboração é essencial para superar barreiras como a regulamentação e a qualificação profissional. O governo brasileiro tem um papel fundamental na criação de políticas públicas que incentivem a inovação e a adoção da IA, ao mesmo tempo em que assegurem um uso ético e responsável dessa tecnologia.

Além disso, as universidades brasileiras devem se posicionar como centros de excelência no desenvolvimento de pesquisa em IA, não apenas para formar os profissionais necessários, mas também para criar tecnologias inovadoras que possam ser transferidas para o mercado. Programas de pesquisa e desenvolvimento (P&D) colaborativos, que envolvam tanto o setor privado quanto a academia, são cruciais para garantir que as startups brasileiras possam competir em um cenário global.

Já o setor privado, por sua vez, pode impulsionar a adoção de IA ao fomentar uma cultura de inovação aberta, onde startups e grandes empresas trabalham juntas para desenvolver soluções tecnológicas. Através de parcerias estratégicas, fusões e aquisições, e programas de aceleração, grandes corporações podem ajudar startups a escalar suas operações e conquistar novos mercados. Ao mesmo tempo, startups inovadoras podem injetar novas ideias e tecnologias nas operações de grandes empresas, promovendo um ciclo de inovação contínua.

O impacto global e oportunidades futuras

No cenário global, o Brasil está começando a se destacar como um dos polos de inovação em inteligência artificial na América Latina. Com um mercado interno robusto e um número crescente de startups atuando no desenvolvimento de IA, o país tem o potencial de se tornar um centro de exportação de soluções tecnológicas para o mundo. Essa internacionalização das startups brasileiras pode ser facilitada pela crescente demanda global por soluções de IA que resolvam problemas em áreas como agricultura, saúde, segurança cibernética e educação.

O agronegócio, em particular, é uma área em que o Brasil pode se tornar um líder global ao utilizar IA para enfrentar desafios como as mudanças climáticas e o aumento da demanda por alimentos. Startups brasileiras que aplicam IA no monitoramento de colheitas e na previsão de padrões climáticos já estão começando a atrair a atenção de investidores internacionais. A combinação de expertise local em agricultura com tecnologias emergentes de IA pode posicionar o Brasil como uma referência global em inovação no campo da AgTech.

Outra área de destaque é o setor de HealthTech, onde a IA está sendo utilizada para melhorar o diagnóstico médico, monitorar pacientes remotamente e desenvolver novos tratamentos. Com uma população em crescimento e um sistema de saúde com desafios estruturais, o Brasil oferece um mercado promissor para startups que utilizam IA para enfrentar essas questões. Além disso, a exportação de soluções de HealthTech para outros países da América Latina pode criar oportunidades de crescimento internacional para startups brasileiras.

Rafael Toscano é gerente de transformação acadêmica na SECTI Recife, professor na UNIAESO e engenheiro na CBTU. Formado em engenharia da computação (UFPE), possui especializações em direito tributário, gestão de negócios e economia, além de cursar doutorado em IA aplicada (UPE).

Pedro Casé é gestor de fomento universitário na SECTI Recife, graduando em ciência política pela UFPE, e ex-presidente da Brasil Júnior, com experiência em projetos de impacto no empreendedorismo universitário.